Ma'lumotlar tahlili sohasida kasbiy tuzilmani prognozlash — slayd (25 sahifa)

MEHNAT IQTISODIYOTI · OLIY TA'LIM. Ma'lumotlar tahlili misolida: mohiyati, bosqichlari, usullari va ko'rsatkichlari. Reja. Kasbiy tuzilmani prognozlash: mohiyati. Ma'lumotlar tahlili: soha tavsifi. Maqsad va vazifalar. Amalga oshirish bosqichlari. Usul va vositalar. Xatarlar va muammolar. Samaradorlik ko'rsatkichlari. Tavsiyalar, xulosa va test. Kasbiy tuzilmani prognozlash. Kelgusi davrda tashkilot yoki iqtisodiyotda qaysi kasb va mutaxassisliklarga ehtiyoj o'sishi yoki kamayishini ma'lumotlar va ssenariylar asosida oldindan baholash. Kasbiy tuzilmani prognozlash:

mazmuni. Kasblar o'zgarmas emas: texnologiya, bozor va qonunchilik ta'sirida ba'zi ishlarga ehtiyoj kamayadi, yangilari paydo bo'ladi. Kasbiy tuzilmani prognozlash kelajakda qanday mutaxassislar kerak bo'lishini oldindan baholashga urinadi. Prognoz mavjud kadr tarkibi, ketish dinamikasi va tashkilot yoki iqtisodiyot rivojlanishi rejalariga asoslanadi. Odatda trend tahlili, ekspert fikri va bir necha ssenariy birga qo'llanadi, so'ng kerakli va mavjud kadr farqi hisoblanadi. Prognoz aniq javob emas, balki rejalash uchun

yo'nalish: kelajak noaniq, shuning uchun u muntazam yangilanadi. Uning qiymati shundaki, kadr tayyorlash uzoq vaqt olishini hisobga olib, oldindan tayyorlanishga imkon beradi. Ma'lumotlar tahlili sohasi ma'lumotlarni yig'ib, tozalab, statistik va dasturiy usullar bilan o'rganadi hamda biznes yoki boshqaruv qarorlari uchun xulosa va tavsiyalar beradi. Qaror taxmin emas, ma'lumotga asoslanib qabul qilinadi. Ish sifatli ma'lumotga bog'liq: xato yoki to'liq bo'lmagan ma'lumot xulosani buzadi. Usullar sodda hisobotdan

statistika va mashinali o'rganishgacha o'zgaradi.

Davomi to'liq faylda (25 sahifa).